BigDATA con Excel y Power BI

Limpiar, Analizar y Visualizar Datos utilizando Excel y Power BI

FECHAS:  15, 17  ,18, 24  y 25 de Mayo

HORARIO: de 17:00 a 20:00

DURACIÓN: 15H

LUGAR: Nuestra oficina en Colón de Larreategui, 26 – 3J BILBAO

IMPARTIDO POR: Inés Pascual, Ingeniera en Informática especialista en BIG DATA y BUSINESS INTELLIGENCE por la Universidad de Deusto

PRECIO PARA COLEGIADOS-AS/ASOCIADOS-AS: 255€ (más IVA 21%)

PRECIO PARA COLEGIADOS-AS/ASOCIADOS-AS DESEMPLEADOS/ESTUDIANTES: 200€ (más IVA 21%)

Sesión 1

  • Análisis, cálculos y generación de informes mediante fórmulas y funciones avanzadas.
  • Sacar el máximo partido de Excel para ahorrar horas de trabajo y reducir errores.

Sesion 2

  • Análisis eficaz de datos con Tablas dinámicas aplicadas a la Gestión Empresarial.

Sesión 3, 4 y 5

Power Pivot y Power BI Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando tecnología BI Business Intelligence con Excel.

PowerPIvot proporciona la capacidad de buscar, transformar y tener acceso a datos de manera rápida y sencilla. Automatizar el análisis de datos de múltiples fuentes y visualizarlos en efectivos informes interactivos.

Business Intelligence con Power BI en la nube. Aprender a diseñar y/o modificar informes analíticos, segmentar datos, crear cuadros de mando de una forma rápida y sencilla mediante la publicación de modelos de datos diseñados en Power BI Desktop.

Sesión 3

  • Carga de datos con PowerQuery y construcción de DashBoards en Excel con PowerPivot, PowerView y PowerMap.
  • Aprender a modelar datos de orígenes distintos y presentarlos de forma altamente profesional creando simulaciones, mediante presentaciones interactivas con gráficos, KPI’s y tablas de datos.

Sesión 4

  • PowerBI Desktop versus Excel
  • Ventajas e inconvenientes.
  • Casos prácticos.

Sesión 5

  • Power BI en la nube.
  • Reportes y Dashboards en PowerBI: Visualizaciones en el Pc, en el móvil y en la nube.
  • Gestión del Modelo de datos en almacenamiento gratuito.
  • Presentación y compartición del modelo de datos.
  • Analizar en Excel el modelo de Power BI y publicar desde Excel directamente en Power BI